Axes du Colloque

Axe 1 : L’IA, résilience et innovation organisationnelle

• Utilisation de l’IA pour renforcer la résilience des entreprises face aux crises.
• L’IA comme levier d’innovation dans les processus organisationnels.
• Impact de l’IA sur l’amélioration de la flexibilité et de l’adaptabilité des entreprises.
• Les technologies d’IA comme catalyseur de la transformation numérique et de l’innovation.
• Gestion des risques organisationnels grâce à l’IA : anticipation et réponse rapide.

Axe 2 : L’entrepreneuriat à l’ère de l’IA : opportunités et défis

• Développement d’entreprises IA-centrées : opportunités de marché.
• Défis éthiques et réglementaires pour les entrepreneurs dans le secteur de l’IA.
• Modèles d’affaires innovants grâce à l’intelligence artificielle.
• L’intelligence artificielle comme accélérateur pour les startups technologiques.
• Obstacles à l’adoption de l’IA par les PME et les jeunes entrepreneurs.

Axe 3 : IA et Éthique

• Cadres éthiques et normatifs pour guider le développement et l’utilisation de l’IA.
• Outils et méthodes pour assurer la transparence et l’explicabilité des décisions prises par les systèmes d’IA.
• Enjeux éthiques et dilemmes moraux dans les expérimentations de logiciels IA.
• Questions éthiques liées à l’interaction humaine et à la prise de décision autonome par les systèmes d’IA.
• Système d’information et protection des données.

Axe 4 : L’IA, contrôle de gestion et pilotage de la performance

• Automatisation des processus de contrôle de gestion par l’IA.
• Optimisation de la performance organisationnelle grâce à l’analyse prédictive des données.
• Évaluation des outils IA pour améliorer la prise de décision en gestion.
• Rôle de l’IA dans la mesure de la performance en temps réel.
• Analyse comparative entre IA et méthodes traditionnelles dans le contrôle de gestion.

Axe 5 : L’IA, audit et gestion des risques

• Utilisation de l’IA pour identifier et anticiper les risques financiers et opérationnels.
• Automatisation des processus d’audit grâce aux technologies d’intelligence artificielle.
• L’IA et la détection des fraudes dans les audits financiers.
• Outils d’intelligence artificielle pour la gestion proactive des risques.
• L’impact de l’IA sur l’évolution des pratiques de gouvernance des risques.

Axe 6 : Supply chain à l’ère de big data et d’IA

• Optimisation des chaînes d’approvisionnement grâce à l’intelligence artificielle et au big data.
• Prévision de la demande et gestion des stocks via des algorithmes IA.
• Analyse des performances logistiques et réduction des coûts grâce à l’IA.
• L’impact de l’IA sur la transparence et la traçabilité dans les chaînes d’approvisionnement.
• Big data et IA comme outils pour renforcer la résilience des supply chains.

Axe 7 : Transfert des connaissances et gestion intelligente des ressources humaines

• IA et stratégies de transfert de connaissances au sein des organisations.
• Utilisation de l’IA pour la gestion et la formation des talents.
• Rôle de l’intelligence artificielle dans l’acquisition et la rétention des compétences clés.
• La collaboration homme-machine dans la gestion des ressources humaines.
• L’impact de l’IA sur la gestion intelligente et agile des équipes.

Axe 8 : L’IA, RSE et développement durable

• L’intelligence artificielle au service des stratégies RSE pour un développement durable.
• IA et optimisation des ressources énergétiques pour réduire l’empreinte écologique.
• Technologies d’IA pour améliorer l’impact social et environnemental des entreprises.
• L’IA comme levier pour soutenir les initiatives de développement durable.
• Risques éthiques liés à l’utilisation de l’IA dans les initiatives de RSE.

Axe 9 : L’IA, marketing et comportement de consommateur

• Personnalisation des campagnes marketing à travers l’IA et big data.
• Analyse des comportements d’achat et segmentation prédictive grâce à l’intelligence artificielle.
• Automatisation des interactions clients par des outils d’IA (chatbots, assistants virtuels).
• L’influence de l’IA sur les décisions d’achat et le parcours client.
• Impact des recommandations basées sur l’IA sur la fidélisation et l’engagement des consommateurs.

Axe 10 : L’IA et l’environnement juridique

• L’IA et la responsabilité juridique : civile et pénale.
• Encadrement juridique de l’utilisation de l’IA dans les secteurs public et privé.
• Régulation des systèmes d’IA pour assurer la conformité aux normes de protection des données.
• L’intelligence artificielle et le droit à la vie privée.
• L’IA dans la lutte contre la cybercriminalité et les délits financiers.
• Défis juridiques liés à la prise de décision automatisée par les systèmes d’IA.
• L’IA et les droits de propriété intellectuelle.

Axe 11 : L’IA et enseignement

• Parcours d’apprentissage à l’ère de l’intelligence artificielle.
• Outils d’IA pour optimiser les stratégies d’enseignement et d’évaluation.
• L’impact de l’IA sur les méthodes didactiques et la transformation des pratiques pédagogiques.
• Le rôle de l’IA dans la gestion des espaces et le soutien à l’enseignement à distance.
• Enjeux éthiques liés à l’utilisation de l’IA dans l’éducation et la relation enseignant-apprenant.